CUANDO SEA LA HORA DE LA SINGULARIDAD

CUANDO SEA LA HORA DE LA SINGULARIDAD  La imagen popular…  Las expectativas generadas por la ciencia ficción, han dominado en los análisis por encima del consenso de los especialistas en inteligencia artificial.  Estos últimos, suelen ser más prudentes.  El escenario futuro, que más interés suscita y, a la vez, más incertidumbre genera, es el de la singularidad.  Es decir, el momento en el que se creara una inteligencia artificial general.  Y las máquinas serán capaces de crear otras más inteligentes que ellas mismas.  Incluso, podrán perfeccionarse a sí mismas.  A este proceso lo llaman una explosión de inteligencia.  Y será el momento en el que podrían tomar el control.  Ray Kurzweil es un ingeniero de Google.´  Él cree que esto ocurrirá en torno al año 2045.  Aunque otros expertos sitúan este avance, quizás para el próximo siglo.  No faltan nombres relevantes que opinen que es muy probable que, tarde o temprano, se dé la Singularidad.  Como Elon Musk, Bill Gates, el filósofo Nick Bostrom o el científico Stuart Russell, entre otros.  Sin embargo, para otros expertos en inteligencia artificial todavía falta camino que recorrer para llegar a ese punto.  La cuestión de si habrá máquinas capaces de crear otras máquinas más inteligentes, ha sido un tema planteado desde el origen de la inteligencia artificial.  John Von Neumann fue uno de los pioneros en hacerlo.  Su conclusión es que podría ser posible si alcanzamos un nivel de complejidad lo bastante alto.  La pregunta sería si esto daría lugar a una mejora recursiva.  Es decir, si esto ocasionaría que las propias máquinas pudieran llegar a crear máquinas mejores.  El primer paso es el de lograr una inteligencia artificial general, AGI por sus siglas en inglés.  Esto implica que los sistemas podrán tener un grado razonable de autocomprensión y autocontrol autónomo.  Además de capacidad para resolver una variedad de problemas complejos en distintos contextos.  Para que se produzca la Singularidad las maquinas deberían tener una cierta autoconsciencia y voluntad.  Para algunos, esto querría decir que las constituiría en agentes morales.  La IA ha experimentado un progreso sorprendente desde mediados de la primera década de este siglo.  Esto no se ha debido a ningún cambio revolucionario de paradigma.  Sino a dos factores más prácticos:  Por un lado, el aumento en la capacidad de memoria y en la velocidad de computación del hardware.  Y, por el otro, el acceso a los big data.  Que son las cantidades de datos almacenadas en nuestros ordenadores.  Para ello, se valen de algoritmos muy eficientes, como los del aprendizaje profundo y redes neuronales más complejas.  Con todo, no sería suficiente para conseguir máquinas superinteligentes.  Para lograr este objetivo, las máquinas tendrían que poder realizar muchas tareas distintas.  Aprender sobre la marcha y conectar esos aprendizajes con otros nuevos.  Siendo capaces de entender que guardan una cierta relación, aunque pertenezcan a contextos diferentes.  De momento, no hemos alcanzado este nivel.  Sin embargo, en el actual estado de la IA ya hay otros debates que suscita su uso.  Como el control de los datos, la pérdida de privacidad, los sesgos de los algoritmos, los ciberataques, la desinformación mediante chatbots o las armas autónomas.  Por lo tanto, antes de preocuparnos por el siguiente paso que la IA pudiera dar, deberíamos de evaluar ya estos asuntos.  Para así prestar atención a qué decisiones concretas pondremos en manos de máquinas superinteligentes.  Es difícil predecir los impactos sociales que tendrán.  Lo cierto es que esta tecnología tan disruptiva producirá cambios muy profundos.  Los expertos plantean varias soluciones.  Como la de no dar pie a una AGI hasta no estar seguros de poder mantener su control.  O de poder infundir en ella valores morales.  En lugar de ello, el camino a seguir pasaría por crear inteligencias artificiales que aumenten, mediante la cooperación, la propia inteligencia humana.  En conclusión, no podemos dejar estas decisiones tan importantes en poder de los propios sistemas.  Ni tampoco en manos de las empresas que las dirigen.  Urge que las instituciones adecuadas hagan normas efectivas.  Que regulen la investigación y la aplicación de esta tecnología.