Ep. 13: Convoluciones Dilatadas — Ver Sin Perder el Detalle

Hoy vamos a resolver un problema que suena técnico pero que en el fondo tiene una elegancia visual muy bonita: ¿cómo hace una red neuronal para entender tanto el detalle fino como el contexto amplio de una imagen, al mismo tiempo y sin perder resolución? Este paper de 2015 introdujo las dilated convolutions (convoluciones dilatadas), una idea aparentemente simple que se convirtió en ingrediente fundamental en visión por computadora y que luego migró incluso a modelos de audio como WaveNet.