Ep 14: Redes Neuronales que Aprenden sobre Moléculas

Hoy entramos a un episodio que puede sonar intimidante: química cuántica. Pero no te preocupes; el verdadero tema es mucho más general y fascinante: ¿cómo hacemos que una red neuronal aprenda sobre grafos ? Este paper de 2017 introdujo el framework MPNN (Message Passing Neural Network), que unificó varias arquitecturas de Graph Neural Networks bajo un solo lenguaje. Y aunque el caso de uso es predecir propiedades de moléculas, la idea es tan general que hoy se usa en redes sociales, sistemas de recomendación, física simulada, y más.