Sobre el podcast
Artículos y papers de ML e IA convertidos y narrados en podcasts por IA. De la academia a tus oídos, en una forma casual de aprender.
Variabilis en cifras
- Estado
- Activo
- Episodios
- 27
- Primer episodio
- 23 de enero de 2026
- Último episodio
- 15 de agosto de 2026
- Ritmo de publicación
- 3,8 al mes
- Duración habitual
- 19 min
- Idioma
- Español
Evolución
Episodios publicados por mes
Últimos episodios
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Ep. 27: CS231n - El Curso que Formó a una Generación de Ingenieros de IA
En el último episodio les traemos: un curso universitario . El " Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition ". Y por eso vamos a abordarlo de manera diferente: en lugar de resumir el contenido…
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Ep. 26: Relation Networks - Enseñarle a una IA a Razonar sobre Relaciones
Hoy tocamos un paper de DeepMind que aborda algo que parece básico pero que resultó ser profundamente difícil para las redes neuronales: el razonamiento relacional . ¿Qué es razonamiento relacional? Es la capacidad de…
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Ep. 25: Kolmogorov Complexity - La Medida de la Aleatoridad
Llegamos a uno de los últimos episodios técnicos de la lista de Sutskever. Es el que más conecta con todo lo que hemos visto: Kolmogorov complexity es el hilo conductor detrás del MDL (ep. 23), la complejidad aparente…
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Ep. 24: Machine Super Intelligence ¿Qué es Exactamente la Inteligencia?
Este episodio es diferente a todos los anteriores. No es un paper sobre arquitectura, algoritmos o experimentos empíricos. Es una tesis doctoral filosófica y matemática que hace una pregunta que suena simple pero es…
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Ep. 23: MDL - La Navaja de Occam con Matemáticas
Este episodio conecta muchos hilos vistos a lo largo de la serie. El principio MDL ya apareció en el episodio 5 (Hinton & Zemel), en el 19 (Coffee Automaton) y en el 22 (Scaling Laws). Hoy lo vemos de frente, en su…
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Ep. 22: Scaling Laws - El Mapa del Tesoro para Construir LLMs
Hoy tocamos uno de los papers más influyentes de los últimos años, no porque introduzca una arquitectura nueva, sino porque responde una pregunta fundamental: ¿cómo mejoran los modelos de lenguaje si les das más…
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Ep. 21: Deep Speech 2 - Cuando la IA Supera al Humano en Transcribir Audio
El paper de este episodio marcó un hito histórico: el primer sistema de reconocimiento de voz que superó a humanos en pruebas de transcripción. Y el primer autor es Dario Amodei, quien después fundaría Anthropic. Deep…
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Ep. 20: Neural Turing Machines - Una Red que Aprende a Programar
Hoy toca uno de los papers más conceptualmente ambiciosos de toda la lista: las Neural Turing Machines (NTMs) de Alex Graves y DeepMind. La pregunta que este paper intenta responder es audaz: ¿puede una red neuronal…
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Ep. 19: El Autómata del Café - Midiendo la Complejidad que Nace y Muere
Este episodio es el segundo paper de carácter más filosófico en la lista de Sutskever, el primero fue "The First Law of Complexodynamics" en el episodio 1. De hecho, este paper es una versión matemática y empírica de…
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Ep 18: Relational Memory Core - Cuando la Memoria Necesita Razonar
Este episodio planteamos la siguiente pregunta: ¿qué pasa si no solo necesitamos razonar sobre relaciones en un instante, sino que necesitamos recordar relaciones a lo largo del tiempo? Las LSTMs son excelentes para…
Quién lo hace
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