No todo es IA: cuándo alcanza con datos, cuándo con modelos y cuándo no

En este episodio desarmo una confusión cada vez más común: llamar “inteligencia artificial” a cualquier cosa que procese datos. Explico, de forma práctica y sin tecnicismos innecesarios, la diferencia real entre data mining, machine learning e inteligencia artificial, y por qué el error más caro es elegir la tecnología antes de entender el problema. La tesis es simple: la mayoría de los casos de negocio no necesitan IA, muchos se resuelven con data mining bien hecho, y solo algunos justifican modelos más complejos. El foco no está en lo sexy, sino en lo que funciona. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit gondan54.substack.com