# No todo es IA: cuándo alcanza con datos, cuándo con modelos y cuándo no

Episodio de [Pensar Incómodo con Gonzalo D’Angelo](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/pensar-incomodo-con-gonzalo-dangelo), de Gonzalo D'Angelo.

- Publicado: 26 de diciembre de 2025
- Duración: 11 min
- Temporada 1, episodio 5
- Audio: https://api.substack.com/feed/podcast/182461727/064ea3c16061b7a8748f9ec486e9a73b.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/pensar-incomodo-con-gonzalo-dangelo/episodio/6721646-no-todo-es-ia-cuando-alcanza-con-datos-cuando-con-modelos-y-cuando-no

## Sobre este episodio

En este episodio desarmo una confusión cada vez más común: llamar “inteligencia artificial” a cualquier cosa que procese datos. Explico, de forma práctica y sin tecnicismos innecesarios, la diferencia real entre data mining, machine learning e inteligencia artificial, y por qué el error más caro es elegir la tecnología antes de entender el problema. La tesis es simple: la mayoría de los casos de negocio no necesitan IA, muchos se resuelven con data mining bien hecho, y solo algunos justifican modelos más complejos. El foco no está en lo sexy, sino en lo que funciona. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit gondan54.substack.com

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