121. ¿Puede una IA redescubrir la relatividad?

Si entrenas una IA solo con todo lo que la humanidad sabía en 1911, ¿puede redescubrir la relatividad general? Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, dijo en la cumbre de IA de Nueva Delhi que eso sería la prueba de una inteligencia artificial general. La respuesta, y este episodio te la da con matices, es que todavía no. Pero lo jugoso no es el no, es el camino. Un investigador del MIT dio a un modelo cientos de sistemas planetarios sintéticos que obedecían la ley de Newton… y el modelo dedujo una ley distinta para cada uno. Todas mal. Ni siquiera en el razonamiento inductivo puro, su supuesto punto fuerte, la máquina llega al salto. Y un equipo de San Francisco entrenó un modelo con datos previos a 1900 para que produjese la mecánica cuántica: ante el efecto fotoeléctrico, la IA dijo que "la luz se rompe en una multitud de impulsos distintos". Casi lo tiene. Y luego, loro de alta precisión. En este episodio: la prueba de Einstein sin jerga, el experimento de Mullainathan, las fugas de datos que delatan a los modelos vintage, por qué el problema no es generar la respuesta sino reconocerla, y una regla práctica para la próxima vez que una IA te suene brillante.