#004 Simulando el cerebro de una mosca

¿Qué ocurre cuando tenemos el mapa de más de 125,000 neuronas y cerca de 50 millones de conexiones sinápticas de un cerebro? En este episodio de Café con Ciencia exploramos cómo un grupo de investigadores utilizó el conectoma completo del cerebro central de Drosophila melanogaster para construir un modelo computacional capaz de predecir cómo ciertos estímulos sensoriales pueden transformarse en respuestas neuronales y comportamiento. Hablamos de cómo el modelo utiliza la conectividad entre neuronas y la identidad de sus neurotransmisores para estudiar circuitos relacionados con el gusto, la alimentación y el acicalamiento. Lo más interesante es que varias de sus predicciones pudieron comprobarse experimentalmente mediante optogenética, imagen funcional y análisis del comportamiento. Pero también ponemos los resultados en contexto: esto no significa que se haya creado una copia digital perfecta del cerebro de una mosca, ni mucho menos que estemos a un paso de simular un cerebro humano. Es un modelo simplificado que demuestra hasta dónde puede llevarnos conocer el cableado neuronal. Artículo discutido: Shiu PK, Sterne GR, Spiller N, et al. A Drosophila computational brain model reveals sensorimotor processing. Nature. 2024;634:210–219. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-024-07763-9 Si quieres conocer más detalles de la investigación, en el enlace anterior puedes consultar el artículo científico original. Café con Ciencia: ciencia para la vida real, en términos sencillos.