Brain: chat de trabajo para humanos, agentes de IA y clientes | Nathz Guardia

¿Qué pasa cuando en vez de un chat de inteligencia artificial tienes varios agentes trabajando a la vez, y alguien tiene que darles contexto y decidir quién manda? Eso se llama orquestación, y Nathz Guardia la construyó desde Panamá. Es ingeniero informático, jefe de tecnología del IMHPA y líder de Ponte Geek. En esta entrevista nos muestra Brain, una plataforma que reúne en un solo chat a tu equipo humano, tus agentes de IA, tus modelos y tus clientes. Se instala con Docker, corre en tus propios servidores y ya tiene app para iOS. En este episodio: Datos antes que IA (1:34). El IMHPA vigila el clima con radares y sensores del país y de la región. Nathz explica por qué su prioridad ha sido el dato histórico, incluso el que sigue en papel: "Todo el mundo quiere inteligencia artificial, pero tú no puedes hacer inteligencia artificial si no tienes un buen lago de datos." (3:52) El pulpo de Ponte Geek (7:02). Diez años después de nacer como blog, es medio, productora y fábrica de software, con equipos humanos y equipos agénticos. Llegó a tener 12 agentes, pero aprendió que más no es mejor: "Al exagerar la cantidad de expertos agénticos, tú también caes en un punto que no haces bien las cosas." (10:14) Investigar lo que la gente odia (14:49). Antes de programar, le pidió a amigos y emprendedores que criticaran la idea: "Ponerme a buscar lo que no servía antes de construir algo fue lo que me dio el roadmap." IA con presupuesto chico (17:50). Un router reparte el trabajo entre cinco cuentas de modelos comerciales y pasa a otra cuando una llega a su límite. Lo caro se reserva para programar y analizar: "Lo caro lo voy a utilizar para lo que realmente vale la pena." Y sobre la privacidad: "Tengo el router conectado a LLMs comerciales, pero nada de mi data sale para allá." El trabajo que no se ve (24:11). Separar el contexto de cada proyecto, validar y corregir a diario. Su conclusión: "El trabajo humano es muy importante, quizás más importante que la inteligencia… si no hay un humano detrás, él no hace nada." Qué es Brain (31:00). "No hicimos una inteligencia artificial, hicimos una plataforma." Nathz la describe como "un WhatsApp que tiene la posibilidad de crear canales de comunicación" para proyectos, y explica la diferencia entre un LLM y un agente. Uno solo responde texto, el otro tiene herramientas y skills. También cubre los chats públicos para sitios web, la gobernanza ( "decirle qué puede hacer y qué no puede hacer" ) y el acceso de invitados sin registro. Conocimiento que no se pierde (32:53). Cada commit y cada despliegue queda documentado en colecciones de Brain: "Puedo agarrar ese agente, despedirlo y traer otra gente, y no voy a tener que enseñarle porque él ya tiene una colección donde sabe todo lo que ha pasado." Ese mismo hábito nació de una wiki que armó en sus inicios en un banco: "Un negocio no se puede parar un mes para que alguien aprenda cosas que deberían estar disponibles." (43:31) Cómo probarla (52:18). "Es un docker que nada más haces docker run y ya eso sube." Está en fase de MVP y abierta a quienes quieran acceso. Alex cierra invitando a la audiencia a comentar qué tarea le entregaría hoy a un agente de IA y cuál nunca.