Vibe coding, IA y reclutamiento técnico con Jonathan Olivares

¿Cómo evalúas a un developer cuando la IA ya puede resolver casi cualquier prueba técnica tradicional? En este capítulo de Vibe Builders, Jonathan Olivares comparte una mirada muy concreta sobre cómo cambió el desarrollo de software y qué significa contratar talento en la era de los agentes. En esta conversación hablamos de live coding, del paso desde el autocomplete a agentes que controlan terminal, código e infraestructura, y de un experimento real para evaluar candidatos usando puzzles inspirados en ARC AGI. La idea no es medir quién programa más rápido, sino quién sabe pensar, traducir problemas a sistemas y empujar los límites de la IA con criterio. - Por qué las pruebas técnicas clásicas ya no sirven igual en procesos de reclutamiento - Cómo diseñaron una evaluación basada en puzzles que la IA todavía no resuelve bien - Qué patrones aparecen al analizar prompts, enfoques y estrategias de candidatos - El momento en que la IA dejó de ser “autocomplete” y pasó a ser un agente real de trabajo - Cómo herramientas como Cursor, Claude Code y MCP cambiaron la forma de construir software - Qué impacto tiene la IA en el mundo SaaS y cuándo conviene crear herramientas internas - Dónde sigue estando el límite de la IA: contexto, criterio y toma de decisiones humanas Jonathan Olivares es CTO y socio en Kemeny Studio, donde lidera el desarrollo de soluciones con IA como núcleo del proceso. En este episodio comparte su experiencia construyendo sistemas, evaluando talento técnico y explorando cómo cambia el trabajo de los developers en tiempo real. Si te interesan la IA aplicada, el futuro del software y cómo construir equipos técnicos en esta nueva etapa, suscríbete a Vibe Builders y sigue el podcast para no perderte los próximos capítulos.