Ep. 17: Variational Lossy Autoencoder - Aprender a Olvidar lo que No Importa

Hoy entramos al mundo de los modelos generativos : sistemas que no solo clasifican datos, sino que aprenden a generar datos nuevos como imágenes, texto, audio. "Variational Lossy Autoencoder"Por Chen, Kingma, Salimans, Duan, Dhariwal, Schulman, Sutskever y Abbeel (2016) Este paper es denso conceptualmente, pero contiene una idea elegante y muy práctica: ¿cómo fuerzas a una red neuronal a aprender una representación que capture solo la estructura global de los datos, descartando los detalles irrelevantes como textura o ruido? La respuesta involucra combinar dos tipos de modelos poderosos; el VAE y los modelos autorregresivos, de una manera que controla qué tipo de información aprende a comprimir cada uno.