Que el agente diga “terminé” ya no es suficiente | Kaddo Lifecycle v2

Dar contexto a un agente mejora mucho la calidad de lo que construye, pero aparece otro problema cuando termina: ¿cómo sabemos que realmente hizo lo que le pedimos? En esta sesión recorremos Kaddo Lifecycle v2 , la evolución del ciclo de desarrollo de Kaddo para acompañar un cambio desde la intención inicial hasta su verificación. Vemos cómo un Work Item pasa por refinement, planning e Implementation Handoff antes de llegar al agente, y cómo el nivel de contexto se ajusta proporcionalmente al alcance de la tarea. Después de la implementación, el ciclo continúa con Implementation Evidence, Verification, knowledge drift y Learning . La idea es que “terminé” deje de ser suficiente: queremos saber qué cambió, qué validaciones se ejecutaron, si la implementación se desvió del plan y qué nuevo conocimiento debería regresar al proyecto. La idea central es que el desarrollo asistido por IA no debería terminar cuando el agente genera código; debería terminar cuando podemos explicar, verificar y aprender de lo que hizo .