# Que el agente diga “terminé” ya no es suficiente \| Kaddo Lifecycle v2

Episodio de [TryCatch.tv](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/trycatch-tv), de Judlup.

- Publicado: 30 de septiembre de 2026
- Duración: 44 min
- Audio: https://anchor.fm/s/26edffb4/podcast/play/126543256/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-8-30%2F432973093-44100-2-1e02abe722349.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/trycatch-tv/episodio/7736982-que-el-agente-diga-termine-ya-no-es-suficiente-kaddo-lifecycle-v2

## Sobre este episodio

Dar contexto a un agente mejora mucho la calidad de lo que construye, pero aparece otro problema cuando termina: ¿cómo sabemos que realmente hizo lo que le pedimos? En esta sesión recorremos Kaddo Lifecycle v2 , la evolución del ciclo de desarrollo de Kaddo para acompañar un cambio desde la intención inicial hasta su verificación. Vemos cómo un Work Item pasa por refinement, planning e Implementation Handoff antes de llegar al agente, y cómo el nivel de contexto se ajusta proporcionalmente al alcance de la tarea. Después de la implementación, el ciclo continúa con Implementation Evidence, Verification, knowledge drift y Learning . La idea es que “terminé” deje de ser suficiente: queremos saber qué cambió, qué validaciones se ejecutaron, si la implementación se desvió del plan y qué nuevo conocimiento debería regresar al proyecto. La idea central es que el desarrollo asistido por IA no debería terminar cuando el agente genera código; debería terminar cuando podemos explicar, verificar y aprender de lo que hizo .

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