Crystal-IA: Modelo de inteligencia artificial para la optimización de la microscopía óptica de Clínker

Crystal-IA es un modelo de inteligencia artificial desarrollado para optimizar el análisis de microscopía óptica de clínker mediante la identificación, cuantificación y medición automatizada de fases minerales. El sistema emplea adquisición digital de imágenes, preprocesamiento y algoritmos de aprendizaje supervisado entrenados con microestructuras etiquetadas. La metodología fue validada mediante comparación con análisis de difracción de rayos X. Los resultados mostraron reducciones superiores al 90 % en el tiempo de análisis, así como mejoras en exactitud y reproducibilidad. La información generada permite optimizar el proceso productivo, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la eficiencia operativa y sostenibilidad de la industria cementera.