Telemetría de agentes de IA y continuous profiling: qué capturar, qué guardar y dónde

Esta semana, dos caras de la misma moneda: ver tu sistema sin que la factura te arruine. Primero, observabilidad de agentes de IA en producción. Cada interacción de un agente genera decenas de spans cargados de prompts, respuestas y contexto, y el muestreo tradicional no sirve. Partimos del caso real de la factura de 65 millones de dólares de Coinbase con Datadog para entender por qué el coste de la telemetría se dispara y repasamos cuatro estrategias para mantenerlo a raya: separar desarrollo de producción, captura adaptativa, sacar el contenido pesado del span, y capturar solo lo que responde a tus preguntas. Después, continuous profiling: la "cuarta señal" de la observabilidad. Cuando las métricas, los logs y las trazas te dicen qué servicio es lento pero no en qué línea, entra el profiling. Comparamos Parca, Grafana Pyroscope y el agente eBPF de OpenTelemetry —recolección frente a backend, y hacia dónde va el estándar— con la historia del canal "Graph Trending Downwards" de Monzo como hilo conductor. Artículos completos en observasistemas.com.