Portada de M365.FM – Podcast de Microsoft 365, Copilot e IA en español

Ajustes ocultos de Copilot: acceso web, trampas de licencias, Edge, Loop y DLP y gobernanza de agentes (Doblaje IA)

· 21 min

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Sobre este episodio

Copilot no es un simple lanzamiento de funciones, sino un objetivo en constante movimiento: Microsoft cambia sin parar cómo interactúan permisos, plugins y licencias. Este episodio repasa los ajustes que Microsoft apenas explica, pero que determinan cómo viven los usuarios Copilot, y dónde surgen brechas de seguridad o fugas de datos involuntarias si no se decide de forma consciente.Lo que aprenderás:El interruptor oculto de acceso web (plugin de Bing): por qué suele venir activado, cómo se mezcla el contenido externo con los datos internos y cómo probarlo en tu propio tenantEvitar las trampas de licencias: asignarlas según el flujo de trabajo y no según la jerarquía, detectar puestos sin uso en los informes y redistribuirlos como un pool flexibleCopilot en Edge no es Copilot en Office: diferencias en la barra lateral, una lista de pruebas rápida para las reglas de DLP y cumplimiento, y una comunicación clara a los usuariosEl enigma de Loop y DLP: por qué las etiquetas de confidencialidad no se aplican automáticamente, un protocolo de prueba sencillo y controles en capas con DLP y acceso condicionalPreparación para los agentes de Copilot: pilotos, aprobaciones con intervención humana, revisiones mensuales con registro de cambios y un responsable fijo de gobernanza de IAPara administradores de Microsoft 365, responsables de TI y equipos de seguridad y cumplimiento que quieren implantar Copilot de forma controlada y consciente.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be /1YghO6lJGQY🎧 Más episodios: https://www.m365 .fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con .net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/ Este episodio incluye contenido generado por IA.

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