Microsoft Fabric Data Factory explicado: canalizaciones, Dataflow Gen2, Copy jobs y la diferencia con ADF (Doblaje IA)
Sobre este episodio
Fabric Data Factory no es solo Azure Data Factory con otro nombre. Este episodio muestra cómo el motor de integración de datos de Microsoft Fabric mueve datos, los guarda directamente en OneLake y qué cambia realmente frente a ADF.Lo que aprenderás:Fabric Data Factory como sucesor de Azure Data Factory y Synapse Pipelines en una sola plataforma SaaS, sin configurar almacenamiento gracias a OneLakePrecios por capacidad (F2, F4, F16…) en lugar de pagar por ejecución de actividad, y la regla práctica de unos 1.500 dólares mensuales en ADFCanalizaciones con Copiar datos, ForEach, condición If, Obtener metadatos y Lookup, además de parametrización y Copilot para expresionesDataflow Gen2: la interfaz de Power Query con más de 300 transformaciones para limpiar datos sin códigoCopy jobs, actividades integradas de correo y Teams, canalizaciones de implementación y lo que aún falta, como SSISPara ingenieros de datos, desarrolladores de BI y equipos que crean integración de datos en Microsoft Fabric o migran desde ADF.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be /t2wd2fHeU04🎧 Más episodios: https://www.m365 .fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con .net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/ Este episodio incluye contenido generado por IA.