La IA puso a prueba la educación

Una respuesta correcta ya no demuestra necesariamenteconocimiento. La inteligencia artificial puede escribir un ensayoconvincente, resolver una operación, resumir un libro, generar código o construir un argumento aparentemente sólido. El resultado puede ser extraordinario, pero ya no podemos asegurar que las capacidades que refleja pertenezcan a quien lo presenta. La crisis del examen de admisión de la UNAM volvió visibleeste problema. Después de aplicar por primera vez completamente en línea su concurso de ingreso a licenciatura, la Universidad decidió convocar a un examen presencial de control para recuperar la certeza sobre los resultados. La medida también perjudica a quienes actuaron honestamente: tendrán que volver a demostrar que merecen un lugar que ya les había sido asignado. Pero el problema va mucho más allá de un examen o de unainstitución. En este episodio reflexionamos sobre la crisis de laevaluación en la era de la inteligencia artificial y proponemos distinguir tres momentos fundamentales: aprender con IA, demostrar que sabemos utilizarla y comprobar lo que podemos hacer sin ella. La solución no consiste en prohibir la tecnología ni envigilar cada vez más a los estudiantes. Consiste en transformar la manera de evaluar, observar los procesos de aprendizaje y recuperar espacios de certeza humana. Porque modernizar la educación también significará aprendercuándo debemos apagar la tecnología. #InteligenciaArtificial #UNAM #Educación #ExamenUNAM#IAEnLaEducación #EvaluaciónEducativa #ChatGPT #LasPreguntasQueNosDebemos