Diferencia entre Big Data Y Ciencia de datos - Entrevista realizada por Brita IA

En este episodio hablamos de la diferencia que hay entre Big Data y Ciencia de datos. Suele verse como una sola disciplina, por lo general, los proyectos las combinan pero es posible realizar ambas de manera independiente. Es un hecho que combinarlas es la mejor opción. Conoce de que se trata cada una y como puedes aprovecharlas. Para hablar de este tema tan interesante realice una entrevista en el canal Brita Inteligencia Artificial dirigido por Nestor Wario. Algunos definiciones de interes mencionados en la entrevista: ¿Qué es Data Science? Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos. Data Science es un término general en el que se aplican muchos métodos científicos. Por ejemplo, las matemáticas, las estadísticas y muchas otras herramientas que los científicos aplican a conjuntos de datos. El científico aplica las herramientas para extraer conocimiento de los datos. ¿Qué es Big Data? Big Data es una gran colección de conjuntos de datos que no se pueden almacenar en un sistema tradicional. Su tamaño puede variar hasta peta-bytes. Según la empresa Gartner: Big Data es información con gran volumen, velocidad rápida y mucha variedad que demanda una plataforma innovadora para mejorar los conocimientos para la toma de decisiones. Para más información sobre estos temas u otros, visítanos en: www.klustomer.com www.grupoperti.com.mx MarketingAnalytics #marketingIntelligence #Cienciadedatos #DataScience #BigData #DataViz #BigDataAnalytics #InteligenciaArtificial #AI #InteligenciaArtificialEnMarketing #klustomer #MachineLearning #DataTranslate #DataDriven