EP3. Predicción Combinada: Algoritmo Automático para la Selección de Configuraciones en Series Temporales

Presentamos un algoritmo no supervisado desarrollado en R que optimiza las previsiones de series temporales. El sistema combina automáticamente 12 métodos individuales mediante análisis de componentes principales y reglas de decisión, logrando errores menores que los métodos convencionales. Una solución avanzada para la toma de decisiones basada en datos y el manejo de estacionalidad sin intervención manual. https://catedramodeleconomic.umh.es/