EP4. Machine Learning en Cardiología: Predicción del Riesgo de Mortalidad y Hospitalización en E-Consultas
Sobre este episodio
Análisis de un modelo de "Random Forest" aplicado a más de 68.000 pacientes para estratificar el riesgo cardiovascular. Descubre cómo este algoritmo logra predecir con alta precisión la mortalidad y los ingresos hospitalarios, identificando factores clave como la edad y la demora en la respuesta. Una herramienta fundamental para la toma de decisiones clínicas y la gestión de listas de espera. https://catedramodeleconomic.umh.es/