Un caso real: los retos de limpiar datos cuando cada país habla su propio idioma

¿Qué pasa cuando intentas limpiar y categorizar datos aduaneros de 7 países latinoamericanos, cada uno con su propia estructura, y automatizar todo el proceso? En este episodio de Cápsulas Tecnológicas contamos la historia real de un proyecto ETL que nos puso a prueba: datos escondidos en campos de texto libre, esquemas de salida que cambian por producto y por país, y una infraestructura en la nube que no resistió el volumen real. Hablamos de por qué tuvimos que cambiar de estrategia a mitad del camino, cómo lo que empezó como un plan de contingencia terminó siendo la mejor solución, y compartimos 5 consejos prácticos para cualquier equipo que trabaje con datos de múltiples fuentes.