# Un caso real: los retos de limpiar datos cuando cada país habla su propio idioma

Episodio de [Cápsulas Tecnológicas](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/capsulas-tecnologicas), de Dimelsa Salazar.

- Publicado: 27 de abril de 2026
- Duración: 17 min
- Temporada 1, episodio 3
- Audio: https://anchor.fm/s/1080e70c8/podcast/play/119089055/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-3-27%2Fe02bd42e-113c-d0d1-ec63-1db40171442a.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/capsulas-tecnologicas/episodio/8735878-un-caso-real-los-retos-de-limpiar-datos-cuando-cada-pais-habla-su-propio-idioma

## Sobre este episodio

¿Qué pasa cuando intentas limpiar y categorizar datos aduaneros de 7 países latinoamericanos, cada uno con su propia estructura, y automatizar todo el proceso? En este episodio de Cápsulas Tecnológicas contamos la historia real de un proyecto ETL que nos puso a prueba: datos escondidos en campos de texto libre, esquemas de salida que cambian por producto y por país, y una infraestructura en la nube que no resistió el volumen real. Hablamos de por qué tuvimos que cambiar de estrategia a mitad del camino, cómo lo que empezó como un plan de contingencia terminó siendo la mejor solución, y compartimos 5 consejos prácticos para cualquier equipo que trabaje con datos de múltiples fuentes.

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