# Episodios de Variabilis 27 episodios, del más reciente al más antiguo. Ficha del podcast: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis - [Ep. 27: CS231n - El Curso que Formó a una Generación de Ingenieros de IA](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893644-ep-27-cs231n-el-curso-que-formo-a-una-generacion-de-ingenieros-de-ia) · 15 de agosto de 2026 · 19 min · episodio 27: En el último episodio les traemos: un curso universitario . El " Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition ". Y por eso vamos a abordarlo de manera… - [Ep. 26: Relation Networks - Enseñarle a una IA a Razonar sobre Relaciones](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893645-ep-26-relation-networks-ensenarle-a-una-ia-a-razonar-sobre-relaciones) · 1 de agosto de 2026 · 22 min · episodio 26: Hoy tocamos un paper de DeepMind que aborda algo que parece básico pero que resultó ser profundamente difícil para las redes neuronales: el razonamiento relacional . ¿Qué es… - [Ep. 25: Kolmogorov Complexity - La Medida de la Aleatoridad](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893646-ep-25-kolmogorov-complexity-la-medida-de-la-aleatoridad) · 14 de julio de 2026 · 22 min · episodio 22: Llegamos a uno de los últimos episodios técnicos de la lista de Sutskever. Es el que más conecta con todo lo que hemos visto: Kolmogorov complexity es el hilo conductor detrás del… - [Ep. 24: Machine Super Intelligence ¿Qué es Exactamente la Inteligencia?](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893647-ep-24-machine-super-intelligence-que-es-exactamente-la-inteligencia) · 1 de julio de 2026 · 22 min · episodio 24: Este episodio es diferente a todos los anteriores. No es un paper sobre arquitectura, algoritmos o experimentos empíricos. Es una tesis doctoral filosófica y matemática que hace… - [Ep. 23: MDL - La Navaja de Occam con Matemáticas](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893648-ep-23-mdl-la-navaja-de-occam-con-matematicas) · 23 de junio de 2026 · 22 min · episodio 23: Este episodio conecta muchos hilos vistos a lo largo de la serie. El principio MDL ya apareció en el episodio 5 (Hinton & Zemel), en el 19 (Coffee Automaton) y en el 22 (Scaling… - [Ep. 22: Scaling Laws - El Mapa del Tesoro para Construir LLMs](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893649-ep-22-scaling-laws-el-mapa-del-tesoro-para-construir-llms) · 16 de junio de 2026 · 23 min · episodio 22: Hoy tocamos uno de los papers más influyentes de los últimos años, no porque introduzca una arquitectura nueva, sino porque responde una pregunta fundamental: ¿cómo mejoran los… - [Ep. 21: Deep Speech 2 - Cuando la IA Supera al Humano en Transcribir Audio](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893650-ep-21-deep-speech-2-cuando-la-ia-supera-al-humano-en-transcribir-audio) · 9 de junio de 2026 · 23 min · episodio 21: El paper de este episodio marcó un hito histórico: el primer sistema de reconocimiento de voz que superó a humanos en pruebas de transcripción. Y el primer autor es Dario Amodei… - [Ep. 20: Neural Turing Machines - Una Red que Aprende a Programar](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893651-ep-20-neural-turing-machines-una-red-que-aprende-a-programar) · 2 de junio de 2026 · 17 min · episodio 20: Hoy toca uno de los papers más conceptualmente ambiciosos de toda la lista: las Neural Turing Machines (NTMs) de Alex Graves y DeepMind. La pregunta que este paper intenta… - [Ep. 19: El Autómata del Café - Midiendo la Complejidad que Nace y Muere](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893652-ep-19-el-automata-del-cafe-midiendo-la-complejidad-que-nace-y-muere) · 26 de mayo de 2026 · 16 min · episodio 19: Este episodio es el segundo paper de carácter más filosófico en la lista de Sutskever, el primero fue "The First Law of Complexodynamics" en el episodio 1. De hecho, este paper es… - [Ep 18: Relational Memory Core - Cuando la Memoria Necesita Razonar](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893653-ep-18-relational-memory-core-cuando-la-memoria-necesita-razonar) · 20 de mayo de 2026 · 25 min · episodio 18: Este episodio planteamos la siguiente pregunta: ¿qué pasa si no solo necesitamos razonar sobre relaciones en un instante, sino que necesitamos recordar relaciones a lo largo del… - [Ep. 17: Variational Lossy Autoencoder - Aprender a Olvidar lo que No Importa](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893654-ep-17-variational-lossy-autoencoder-aprender-a-olvidar-lo-que-no-importa) · 12 de mayo de 2026 · 24 min · episodio 17: Hoy entramos al mundo de los modelos generativos : sistemas que no solo clasifican datos, sino que aprenden a generar datos nuevos como imágenes, texto, audio. "Variational Lossy… - [Ep. 16: ResNet v2 — ¿Por Qué Importa Dónde Pones el ReLU?](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893655-ep-16-resnet-v2-por-que-importa-donde-pones-el-relu) · 5 de mayo de 2026 · 19 min · episodio 16: Este episodio es el "sequel" del episodio 10 sobre ResNet. Si en el episodio 10 aprendimos que los skip connections permiten entrenar redes muy profundas, hoy vamos a profundizar… - [Ep. 15: El Nacimiento de la Atención](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893656-ep-15-el-nacimiento-de-la-atencion) · 30 de abril de 2026 · 17 min · episodio 15: Hoy tocamos uno de los papers más importantes de toda la lista. No el más famoso (ese es "Attention is All You Need"), pero sí el que lo hizo posible. En 2014, Dzmitry Bahdanau… - [Ep 14: Redes Neuronales que Aprenden sobre Moléculas](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893657-ep-14-redes-neuronales-que-aprenden-sobre-moleculas) · 21 de abril de 2026 · 25 min · episodio 11: Hoy entramos a un episodio que puede sonar intimidante: química cuántica. Pero no te preocupes; el verdadero tema es mucho más general y fascinante: ¿cómo hacemos que una red… - [Ep. 13: Convoluciones Dilatadas — Ver Sin Perder el Detalle](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893658-ep-13-convoluciones-dilatadas-ver-sin-perder-el-detalle) · 14 de abril de 2026 · 19 min · episodio 13: Hoy vamos a resolver un problema que suena técnico pero que en el fondo tiene una elegancia visual muy bonita: ¿cómo hace una red neuronal para entender tanto el detalle fino como… - [Ep. 12: The Annotated Transformer — Leer un Paper con el Código al Lado](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893659-ep-12-the-annotated-transformer-leer-un-paper-con-el-codigo-al-lado) · 8 de abril de 2026 · 27 min · episodio 12: En el episodio 11 cubrimos "Attention is All You Need" — el paper que introdujo los Transformers y que está detrás de GPT, BERT, Claude y prácticamente todo el AI moderno. Era… - [Ep. 11: Attention is All You Need](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893660-ep-11-attention-is-all-you-need) · 31 de marzo de 2026 · 19 min · episodio 11: Hoy vamos a hablar del paper más influyente de los últimos años en AI: "Attention is All You Need". Este paper de 2017 introdujo el Transformer, la arquitectura detrás de GPT… - [Ep. 10: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893661-ep-10-deep-residual-learning-for-image-recognition-resnet) · 18 de marzo de 2026 · 18 min · episodio 10: Hoy vamos a hablar de ResNet, un paper que resolvió uno de los misterios más frustrantes del deep learning: ¿Por qué las redes más profundas a veces funcionan PEOR que las menos… - [Ep. 09: GPipe - Easy Scaling with Micro-Batch Pipeline Parallelism](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893662-ep-09-gpipe-easy-scaling-with-micro-batch-pipeline-parallelism) · 10 de marzo de 2026 · 16 min · episodio 9: Hoy vamos con GPipe, un paper que resolvió uno de los problemas más prácticos del deep learning: ¿Cómo entrenas modelos que son demasiado grandes para caber en una sola GPU? La… - [Ep. 08: El orden importa - Sequence to Sequence for Sets](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893663-ep-08-el-orden-importa-sequence-to-sequence-for-sets) · 3 de marzo de 2026 · 17 min · episodio 8: Hoy vamos a hablar de un paper que aborda una pregunta aparentemente simple pero profunda: ¿Importa el orden en que le das datos a una red neuronal? La respuesta sorprendente es… - [Ep. 07: AlexNet - La Revolución del Deep Learning](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893664-ep-07-alexnet-la-revolucion-del-deep-learning) · 22 de febrero de 2026 · 22 min · episodio 7: En este episodio vamos a hablar de un paper que literalmente cambió el mundo del machine learning. AlexNet, publicado en 2012, marcó el inicio de la revolución del deep learning… - [Ep. 06: Pointer Networks - Apuntando a la Solución](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893665-ep-06-pointer-networks-apuntando-a-la-solucion) · 14 de febrero de 2026 · 18 min · episodio 6: Hoy vamos a hablar sobre Pointer Networks, un paper que resolvió un problema fundamental que las arquitecturas seq2seq tradicionales no podían manejar. Este paper es del mismo… - [Ep. 05: Manteniendo las Redes Simples: Minimum Description Length principle (MDL)](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893666-ep-05-manteniendo-las-redes-simples-minimum-description-length-principle-mdl) · 7 de febrero de 2026 · 16 min · episodio 5: Hoy vamos con un paper fundamental de 1993 escrito por Geoffrey Hinton (sí, ¡el padrino del deep learning!). Este paper conecta teoría de información, estadística bayesiana y… - [Ep. 04: Regularización en Redes Neuronales Recurrentes](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893667-ep-04-regularizacion-en-redes-neuronales-recurrentes) · 1 de febrero de 2026 · 18 min · episodio 4: Hoy traemos un paper que resolvió uno de los problemas más frustrantes al trabajar con RNNs y LSTMs: ¿cómo evitar el overfitting? La técnica de regularización más exitosa para… - [Ep. 03: Entendiendo las Redes LSTM](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893668-ep-03-entendiendo-las-redes-lstm) · 27 de enero de 2026 · 16 min · episodio 3: Hoy vamos a profundizar en QUÉ son exactamente las LSTMs y POR QUÉ funcionan tan bien. Basado en un post de Christopher Olah publicado en el 2015. Siendo este post es uno de los… - [Ep. 02: Karpathy y las RNNs](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893669-ep-02-karpathy-y-las-rnns) · 25 de enero de 2026 · 21 min · episodio 2: Segundo episodio, segundo post de los 30 sugeridos por Ilya Sutskever. Exploramos el articulo de Andrej Karpathy , sobre Redes Neuronales Recurrentes o Recurrent Neural Networks… - [Ep. 01: La Ley de Complejodinámica y tu café](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893670-ep-01-la-ley-de-complejodinamica-y-tu-cafe) · 23 de enero de 2026 · 18 min · episodio 1: Primer episodio, primer paper o post de los 30 sugeridos por Ilya Sutskever. Exploramos el concepto de ' complextropía ' de Scott Aaronson - por qué los sistemas (y los modelos de…