# Ep. 05: Manteniendo las Redes Simples: Minimum Description Length principle (MDL)

Episodio de [Variabilis](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis), de Cápsulas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

- Publicado: 7 de febrero de 2026
- Duración: 16 min
- Temporada 1, episodio 5
- Audio: https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/115161362/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-1-7%2F4f2d7351-24bd-bc6f-2d13-8c1cf4e04b19.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893666-ep-05-manteniendo-las-redes-simples-minimum-description-length-principle-mdl

## Sobre este episodio

Hoy vamos con un paper fundamental de 1993 escrito por Geoffrey Hinton (sí, ¡el padrino del deep learning!). Este paper conecta teoría de información, estadística bayesiana y redes neuronales de una forma elegante. Aunque es de 1993, sus ideas siguen siendo super relevantes hoy.

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