# Ep. 10: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

Episodio de [Variabilis](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis), de Cápsulas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

- Publicado: 18 de marzo de 2026
- Duración: 18 min
- Temporada 1, episodio 10
- Audio: https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/116877725/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-2-13%2F3e25c382-dbca-ea1a-b4bb-76364760bf4f.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893661-ep-10-deep-residual-learning-for-image-recognition-resnet

## Sobre este episodio

Hoy vamos a hablar de ResNet, un paper que resolvió uno de los misterios más frustrantes del deep learning: ¿Por qué las redes más profundas a veces funcionan PEOR que las menos profundas? La solución fue tan elegante y efectiva que cambió la forma en que construimos redes neuronales para siempre.

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