# Ep. 23: MDL - La Navaja de Occam con Matemáticas

Episodio de [Variabilis](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis), de Cápsulas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

- Publicado: 23 de junio de 2026
- Duración: 22 min
- Temporada 1, episodio 23
- Audio: https://anchor.fm/s/10e3c84e4/podcast/play/121795888/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-5-21%2Fc4a36803-1c46-2070-5263-906571a77ba2.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/variabilis/episodio/1893648-ep-23-mdl-la-navaja-de-occam-con-matematicas

## Sobre este episodio

Este episodio conecta muchos hilos vistos a lo largo de la serie. El principio MDL ya apareció en el episodio 5 (Hinton & Zemel), en el 19 (Coffee Automaton) y en el 22 (Scaling Laws). Hoy lo vemos de frente, en su forma completa.El Minimum Description Length (MDL) es una respuesta matemáticamente precisa a la pregunta filosófica más antigua del aprendizaje: ¿cuándo podemos decir que "entendemos" los datos? La respuesta: cuando podemos comprimirlos bien.

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