[1969] Perceptrons - Minsky & Papert

Este influyente texto de Marvin Minsky y Seymour Papert constituye un análisis riguroso de los perceptrones, definidos como las máquinas de aprendizaje más elementales que operan mediante procesamiento paralelo. A través de una perspectiva que combina la geometría computacional y la lógica matemática, los autores demuestran que estos sistemas poseen limitaciones fundamentales, como la incapacidad de resolver problemas de conectividad global basándose solo en información local. La obra no solo desglosa la mecánica técnica de los pesos y umbrales en las redes neuronales, sino que también contextualiza el debate histórico entre el enfoque simbolista y el conexionista dentro de la inteligencia artificial. En última instancia, el propósito del libro es fomentar un estudio más profundo sobre la representación del conocimiento, argumentando que comprender las restricciones de los modelos simples es vital para desarrollar arquitecturas de pensamiento más complejas.