Cómo dar el contexto correcto a los agentes de IA

¿Darle más contexto a un agente de IA siempre produce mejores resultados? No necesariamente. En esta sesión hablamos de cómo el conocimiento que necesita un agente debería crecer según el alcance de la tarea. No requiere lo mismo cambiar el texto de un botón que modificar un flujo completo de registro, donde ya entran APIs, base de datos, reglas de producto y otras partes del sistema. También vemos qué pasa cuando nos vamos al otro extremo y cargamos demasiado contexto, cómo encontrar ese conocimiento mínimo suficiente , qué cambia cuando crecen los equipos y cómo enrutar conocimiento entre módulos y repositorios sin obligar al agente a entender todo el sistema cada vez.Cerramos con un framework práctico para pensar el alcance, componentes, decisiones, riesgos, límites y criterios de aceptación antes de dejar que un agente empiece a construir.