# La IA creó, reparó y mantuvo software sin escribir código tradicional

Episodio de [TryCatch.tv](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/trycatch-tv), de Judlup.

- Publicado: 16 de octubre de 2026
- Duración: 1 h 31 min
- Audio: https://anchor.fm/s/26edffb4/podcast/play/127559170/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-9-16%2F434285389-44100-2-2583891788716.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/trycatch-tv/episodio/7736974-la-ia-creo-reparo-y-mantuvo-software-sin-escribir-codigo-tradicional

## Sobre este episodio

¿Podemos construir y mantener software con agentes de IA sin generar código fuente tradicional? Lo pusimos a prueba con un enfoque Agent-Native Development , utilizando una representación semántica en JSON (Semantic IR) que un agente puede generar, reparar y modificar, y una herramienta determinista desarrollada en Rust para verificarla y compilarla directamente a WebAssembly. Durante la transmisión construimos cuatro experimentos: generación desde cero, reparación de errores, extensión de funcionalidades y mantenimiento de reglas de negocio. Los cuatro cumplieron sus criterios de éxito, incluyendo pruebas funcionales, regresiones y reproducibilidad binaria. Y después llegó una comparación interesante. En un benchmark adicional frente a una implementación equivalente en Rust, nuestra ruta IR → WASM registró 49 veces menos tiempo en el ciclo inicial de verificación y compilación , y produjo un archivo WASM 44,9 % más pequeño , con las mismas pruebas funcionales aprobadas. Estos resultados corresponden a una POC de alcance limitado y no incluyen el tiempo que necesita el agente para generar el programa. Todavía no demuestran una ventaja general frente a los lenguajes tradicionales, pero abren una línea de investigación sobre cómo diseñar representaciones que los agentes puedan construir y evolucionar de manera verificable. El experimento ya no demuestra solamente que funciona: ahora también tenemos una primera evidencia cuantitativa para investigar su rendimiento.

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