Conceptos. Introducción a RAG

Este es el episodio 18 del podcast Tecnología de bolsillo de @rafaelroa , publicado el 13 de abril de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace . Tecnología de bolsillo por Rafael Roa Bueno, vamos a comenzar esta semana con algunos conceptos más que conviene tener en cuenta. En este caso vamos a hablar de los RAG. RAG significa Retrieval Magnetic Generation. Básicamente consiste en conectar el modelo a una fuente externa de información, como son tus PDF, normativas o bases de datos, para que recupere datos reales antes de responder. ¿Qué te vas a hacer? Primero busca y luego responde. Por ejemplo, carga el código técnico o cualquier otra normativa, un BOE o un BOJA, y le pregunta algo concreto. En vez de inventar o buscar en su conocimiento a ver cómo te puede responder, lo que va a hacer es buscar dentro de esta información. Por tanto, el RAS convierte a tu IA genérica en una herramienta experta en contextos, como una capa más de información que lo va a hacer más útil para ti. En el próximo episodio vamos a ver dónde se guarda esa información.