(ENG) Hilbert: a16z $28M Bet on an AI That Can't Do Math | Nazli Tan

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/ Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://www.gojumpstart.com/p/startupeable#contact ------------------------------- a16z acaba de liderar una Serie A de $28M en Hilbert, una empresa que pone agentes de IA a trabajar en el crecimiento. Uno de sus primeros clientes es una empresa Fortune 500. Casi todo el que construye con agentes cree que la solución es más contexto. Nazli Tan, cofundadora y CEO, que antes lideró growth en Getir ($12B), piensa lo contrario. Dar contexto suele significar que alguien escribe qué es un "buen cliente" y el agente corre con eso. Pero esas definiciones son casi siempre suposiciones humanas. Su respuesta es que la definición ya está en tus datos. Hilbert entrena modelos de deep learning sobre años de historia, y esos modelos deciden quién es un buen cliente. Mismo cliente, misma respuesta, siempre. Sus agentes ni siquiera pueden hacer cuentas más allá de redondear. También en este episodio: * Por qué "más contexto" empeora a tus agentes de IA * Cómo poner precio a la IA cuando 1% de mejora vale millones * Por qué los playbooks de growth de Silicon Valley no sirven para el 99% de las empresas Más de Startupeable en inglés: [ YouTube ] | [Sitio Web]