SintonIA 12 - Aprendizaje Federado

La privacidad de los datos es uno de los retos más importantes a los que se enfrenta la inteligencia artificial. Para construir modelos, muchas veces es necesario tener acceso a todos los datos, y en el caso de datos especialmente sensibles, implican numerosas cuestiones éticas. El aprendizaje federado nace para ofrecer una alternativa viable: la construcción de modelos a gran escala utilizando muchos modelos pequeños, cada uno entrenado en conjuntos pequeños de datos. De esta forma, cada modelo pequeño sólo utiliza los datos a los que tiene acceso, y el gran modelo solo tiene acceso a los parámetros de estos modelos entrenados, y nunca a sus datos. En este episodio hablamos de aprendizaje federado con Nuria Rodriguez Barroso, doctoranda del Instituto Andaluz de Inteligencia Artificial - DaSCI-. Enlaces: - https://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs162/fa12/hand-outs/Original_Byzantine.pdf