La PRADOJA del open source, el tropiezo de Meta y la realidad de la IA LEGAL

¿Por qué Anthropic sigue capturando más de la mitad del gasto en modelos si el open source es infinitamente más barato? En este episodio de SeedRocket IA, analizamos la paradoja de la IA de frontera: mientras alternativas como DeepSeek lideran en volumen de tokens, las empresas siguen pagando el premium por los modelos más potentes para validar casos de uso complejos. Además, exploramos cómo Microsoft ya recorta costes usando sus propios modelos MAI en Office, y el nuevo tropiezo de Meta con Muse Image y el uso de fotos de perfiles públicos de Instagram sin consentimiento explícito. También abordamos la desconcertante realidad de la IA en el sector legal. A pesar de que los últimos benchmarks de Harvey revelan que los mejores agentes fallan el 86% de las entregas completas por fallos en el ensamblaje final, el capital de riesgo no se detiene. Analizamos la ronda de 120 millones de dólares de Norm y el nuevo fondo de 500 millones de Chemistry, demostrando que los inversores apuestan por el trayecto y por quién logrará resolver ese último porcentaje de precisión. Para cerrar, repasamos la adquisición del equipo de Bud por parte de Figma para potenciar su canvas de construcción de código, los reveladores datos de Anthropic que sitúan el uso de Claude Cowork en la gestión administrativa muy por encima de la programación, y los últimos avances de robótica con LeRobot, donde el error se convierte en el combustible para el autoaprendizaje de las máquinas.