Ingeniería en Ciencia de Datos: Inteligencia Artificial, Machine Learning y Big Data

"Los datos no sirven de nada si no los conviertes en conocimiento útil." 📊🤖 En este episodio, Flor Mariana platica con el Dr. Vittorio Zanella Palacios , Director Académico de la Facultad de Tecnologías de Información en UPAEP , investigador y experto en el desarrollo de sistemas computacionales. Olvídate del mito de que necesitas ser un genio superdotado en matemáticas desde la prepa para estudiar una ingeniería. La Ciencia de Datos es una disciplina noble, multidisciplinaria y con un campo de acción tan gigantesco que te permite trabajar en la medicina, el deporte, la veterinaria, las finanzas o el gobierno . Si hay datos, ¡ahí se necesita un ingeniero! Lo que vas a descubrir en este episodio: ¿Qué hace un Ingeniero en Ciencia de Datos?: La definición definitiva de la profesión que transforma el caos de la información (texto, video, imágenes) en decisiones asertivas. Los 3 pilares de la carrera: El dominio absoluto de las Bases de Datos , el análisis de Probabilidad y Estadística , y el fascinante mundo del Aprendizaje Automático (Machine Learning) dentro de la Inteligencia Artificial. El Ingeniero "Storyteller": Por qué la habilidad más importante de esta carrera es saber contar historias sencillas para que los directivos que no saben de tecnología entiendan los datos. Infraestructura de Vanguardia: El nuevo complejo de Ingenierías de UPAEP y los tres pisos de tecnología del Centro Universitario de Cómputos (¡aunque tu laboratorio real quepa en tu laptop!). Alianzas con los Gigantes de la Industria: Las certificaciones y convenios globales con empresas líderes como AWS (Amazon Web Services), Oracle, Cisco y Microsoft . Internacionalización en Casa (Global Summer): Cómo vivir una experiencia internacional de primer nivel en los veranos de UPAEP con profesores extranjeros si no tienes la oportunidad de viajar. Mujeres en STEM: Una invitación especial y necesaria del Dr. Zanella para romper los estereotipos de género y sumar más talento femenino al futuro de la tecnología. Si eres curioso, te gusta investigar cómo funcionan las cosas y quieres dominar las herramientas que están moldeando el futuro del planeta, este episodio es tu señal para dar el siguiente paso. ¡Dale play!