Toda empresa industrial se convertirá en una empresa de robótica

Desde que trabajo con Agentes de IA le he estado dando vueltas a cómo aplicar esta tecnología en el ámbito de la robótica y he encontrado principalmente tres vías de utilidad: Los ingenieros de robótica usan la IA para mejorar su productividad 🧠. Como cualquier otro profesional puede usar los Agentes de IA para automatizar tareas, analizar datos, diseñar experimentos o programar el software de los robots. Los Agentes de IA pueden usarse para simular el funcionamiento de robots cuando les pides que accedan y configuren alguno de los muchos simuladores de robots que están disponibles online o para descarga 🌍. Ejemplo MuJoCo de NVIDIA. Lo que no me esperaba es que tan pronto fuéramos a ver Agentes de IA controlando directamente robots 🦾. Lo intuía pero no imaginaba que fuera algo tan rápido, porque esto es lo que acaba de ocurrir con la presentación de GPT-6 Astra . Porque esta noticia puede condicionar mucho el futuro de la robótica, ya que un “simple” LLM ha empezado a mostrar capacidades de alto nivel en razonamiento espacial . Al menos según muestra este ranking el modelo de IA GPT Astra de OpenAI supera a las personas en tareas espaciales complejas en 3D y 2D, lo cual tiene importantes connotaciones en robótica, básicamente porque lo que significa es que ahora la IA puede entender la situación de una escena física y gracias a su capacidad de agente transmitir al robot las instrucciones para realizar una acción. Ahora bien, tampoco hay que lanzar las campanas al vuelo, ni tirar por tierra todo el trabajo que hacen los laboratorios de IA Física desarrollando los VLA y los WAM , porque hay que aclarar que estamos en una situación muy preliminar, como muestra este experimento . Pero también hay que tener claro que esto apunta maneras y podría darse el caso de que el famoso momento ChatGPT de la robótica estuviera protagonizado por el mismo ChatGPT, pero 3 versiones más adelante. Sabes lo que pasa, que si contrastamos esta situación con todo lo que está pasando con la IA en general, el camino que se está trazando parece claro y se muestra más como una convergencia hacia el concepto de IA Física , donde cada vez se acorta más la distancia entre lo que es digital y lo que es físico. De ser así, se entiende que la propia OpenAI ande trabajando en el desarrollo de un robot humanoide propio, porque una vez resuelta la parte de la inteligencia, lo que se refiere al cuerpo del robot será un problema menor. Entonces, cuando los LLM que fabrican los laboratorios de IA más importantes del mundo, como OpenAI, Anthropic y Google, sin olvidarnos de lo que quiera hacer SpaceX metiendo Grok Optimus de Tesla, además de todas las empresas chinas empezando por la colaboración de Unitree con DeepSeek, lo que nos encontramos es que la IA Física se convierte en una prolongación de la IA Generativa y aquí es donde tenemos que recordar la frase de Jensen Huang: todo lo que se mueve será autónomo . Es más, a esta predicción hay que sumarle una más reciente, porque cuando el CEO de NVIDIA asegura que toda empresa industrial se convertirá en una empresa de robótica lo que nos está mostrando es la oportunidad que supone que las empresas que tienen la capacidad de fabricar cosas físicas usen la IA para convertirse en empresas de robótica. Para aprender más de robótica te invito a apuntarte a la newsletter integrarobot .com