# El despliegue de los robots humanoides

Episodio de [Robots Humanoides](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/robots-humanoides), de Integrarobot.

- Publicado: 15 de octubre de 2026
- Duración: 6 min
- Audio: https://anchor.fm/s/ffb736d0/podcast/play/127507797/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-9-15%2F434214149-44100-2-cac3e0e017b1d.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/robots-humanoides/episodio/7576333-el-despliegue-de-los-robots-humanoides

## Sobre este episodio

Dice Jon Miller Schwartz, CEO de Ultra Robotics que ha llegado la hora de desplegar más robots y para conseguirlo cuenta con 50 millones de dólares de una nueva ronda de inversión liderada por Framework Ventures. Su visión, se aleja bastante de la dominante entre los fabricantes de robots humanoides, solo hay que ver lo raro que es su robot OP1 para darse cuenta de dónde han puesto el foco: el despliegue . El despliegue, para esta empresa es el cuello de botella de la robótica y por eso dicen que solo piensan en poner el robot a trabajar en el mundo real, hacerlo útil, mantenerlo funcionando, ganarse la confianza de las personas que trabajan a su lado, y hacerlo una y otra y otra vez. Decirlo parece fácil, pero el que haya tan pocas empresas de robótica con este grado de desarrollo lo que a mi me hace pensar es que en Ultra Robotics han dado con una clave que la mayoría de fabricantes de robots humanoides aún no tienen: la Inteligencia Artificial . Y lo interesante en este punto es que esa IA no la han desarrollado ellos, sino Physical Intelligence que es una de las startups de IA Física más avanzada del momento, por lo tanto aquí tenemos que hablar de un mérito compartido de dos empresas que realmente están a la vanguardia de la robótica: Ultra por poner los robots a trabajar y PI por dotarles de inteligencia para poder hacer el trabajo. La pregunta en este punto es por qué hay tan pocas empresas con este nivel de implantación y dónde están poniendo el foco el resto de actores de la industria de la robótica humanoide. La respuesta no es sencilla pero voy a atreverme a dar mi visión ya que llevo casi 2 años dedicado a estudiar este sector y poco a poco voy formándome una opinión que intento compartir semanalmente por aquí. Lo que ocurre con los robots humanoides es que solo estamos viendo la punta del iceberg, ya que tenemos que basarnos en las demostraciones que vemos en la red, pero una vez que toda esa industria pase de estar en modo desarrollo a modo despliegue el impacto que vamos a ver en la economía va a ser increíble. Entonces, ¿Por qué el resto de empresas no han pasado aún a modo despliegue? bueno, en primer lugar lo que hay que aclarar es que lo que están demostrando desde Ultra es primero que no tienen vergüenza, de que su robot parezca un extraterrestre y en segundo lugar que este discurso es el que han elegido dentro de una campaña de marketing para darse a conocer, pero es normal que otras empresas decidan usar otros argumentos dentro de su estrategia. Sin quitarle un ápice de mérito a Ultra Robotics, lo que quiero transmitir es que no es una excepción, sino que el sector está mucho más avanzado de lo que parece, lo que ocurre es que pocas son las empresas que se atreven a mostrar sus avances de una forma tan abierta. «Poco a poco, y luego de repente» Esta frase, que pertenece a un libro de Ernest Hemingway, se ha usado mucho para representar cómo sucede el avance de la tecnología y en este caso, a riesgo de equivocarme, creo que representa bastante bien que una tecnología tan difícil como es la robótica humanoide no puede llegar a desplegarse de la misma forma que lo han hecho anteriormente otras tan populares como el iPhone y ChatGPT. Wang Xingxing, el CEO de Unitree, lo ha expresado así recientemente: “Hemos implementado GPT-6 en varios robots. Lo hemos probado en una variedad de tareas y los resultados han sido realmente muy buenos. Nuestra empresa y otras compañías de robótica ya están ejecutando implementaciones piloto en fábricas. Para lograr una adopción a gran escala, sin embargo, tanto la generalización como la eficiencia aún necesitan mejorar más. Pero creo que estos desafíos podrían resolverse muy bien en los próximos años. Mi fe en la IA se fortalece cada año. El mayor error que he cometido en la última década ha sido no creer lo suficiente en la IA. La implementación en servicios comerciales podría suceder incluso más rápido que en entornos industriales”.

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