Mismo modelo, distinta IA: por qué cambia tanto | #217

Dos herramientas pueden usar modelos parecidos y sentirse completamente distintas. La diferencia suele estar en el harness que rodea al modelo: instrucciones, contexto, permisos, herramientas y verificación. En este episodio explico qué significa harness en IA y por qué cambia tanto la experiencia al pasar de ChatGPT a un agente de código como Codex. La misma petición puede acabar en una explicación, una lista de hipótesis o un cambio hecho después de leer archivos y ejecutar tests. También hablamos de contexto, agentes, Cursor, Claude Code, permisos, logs y de esa capa de producto que decide qué puede hacer realmente una IA cuando toca el mundo. Prompt and Play: IA aterrizada, con ejemplos de uso real y preguntas incómodas sobre cómo funcionan las herramientas.