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Episodio 4 - Entrevista a David Carmona - Director General de marketing de IA e Innnovación en Microsoft

· 52 min

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Sobre este episodio

Hoy tenemos como invitado a David Carmona, director general de marketing de IA e innovación en Microsoft. Es gaditano y uno de nuestros mejores embajadores del talento de España por el mundo. https://www.linkedin.com/in/david-carmona/ En el episodio de hoy hablamos de los modelos masivos de IA aplicados en medicina. Recordamos que hablamos de GPT-3 en el primer episodio OpenAI API Veremos las diferencias de este modelo con Megatron-Touring, el último modelo masivo desarrollado por Microsoft y David nos dará su opinión sobre este tipo de modelos Turing-NLG: A 17-billion-parameter language model by Microsoft - Microsoft Research Por cierto, el verdadero Megatron es este https://en.wikipedia.org/wiki/Megatron y Turing es en referencia al gran científico, matemático y muchas cosas más Alan Turing https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing Biomedical Search - Microsoft es un gran ejemplo de cómo la IA es capaz de ayudar en la búsqueda del conocimiento científico. Permite ver los resultados más relevantes de más de 20 millones de publicaciones biomédicas de CORD-19, PubMed, PubMed Central y Microsoft Academic utilizando consultas de lenguaje natural. Como ejemplo de dominios que se entrecruzan podéis ver DALL·E: Creating Images from Text (openai.com) en el que un modelo basado en un dominio semántico de entrada genera imágenes. AlphaFold es un ejemplo del uso de estos modelos de aprendizaje profundo para predecir cómo son las proteinas. AlphaFold: Using AI for scientific discovery | DeepMind Os damos la referencia a nuestro podcast hermano. https://conectandopuntos.es/ , un podcast de Chema y Miguel Ángel en el que nos reflejamos. Y por último os dejamos la referencia a EmpowerMD, la iniciativa del equipo de Research de Microsoft para que nuestros médicos puedan hacer mejor medicina. Project EmpowerMD: Medical conversations to medical intelligence - Microsoft Research

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