# Llega la inteligencia sintÉtica

Episodio de [PODCAST DE TIM BENIYORK EN BENIDORM](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/podcast-de-tim-beniyork-en-benidorm), de TIM BENIYORK.

- Publicado: 8 de diciembre de 2020
- Duración: 10 min
- Audio: https://www.ivoox.com/llega-inteligencia-sintetica_mf_61654082_feed_1.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/podcast-de-tim-beniyork-en-benidorm/episodio/3915525-llega-la-inteligencia-sintetica

## Sobre este episodio

LLEGA LA INTELIGENCIA SINTÉTICA  Cada vez la tecnología condiciona más la sociedad.  La era digital ha hecho que la inteligencia artificial esté presente en nuestras vidas.  Una encuesta reciente reveló que el sesenta y cuatro por ciento de los empleados confiaba más en una máquina que en su jefe.  Y un ochenta y dos por ciento, opinaba que los robots pueden hacer el trabajo mejor que sus superiores.  No es descabellado pensar que algún día las máquinas o robots se harán cargo de nuestros mayores o hijos.  Muchos denominan a la inteligencia artificial como la nueva electricidad.  Quien consiga controlarla, dominará el planeta.  Los puestos de trabajo se están automatizando a pasos agigantados.  Es tendencia que las neurotecnologías intenten imitar el funcionamiento del sistema nervioso.  A esto se le conoce como tecnología neuromórfica.  Y busca superar las capacidades humanas.  La última generación de inteligencia artificial ya interactúa con las personas.  En las oficinas, liberan de carga de trabajo administrativo.  En las empresas, atienden a los clientes y resuelven sus dudas generales.  En muchas ocasiones, los nuevos candidatos a un puesto de trabajo, envían directamente su currículum a una inteligencia artificial.  En definitiva, esta ha entrado en todos los sectores:  Chatbots, buscadores o en la conducción automática.  El Hotel Strange de Tokio abrió sus puertas con la idea de mostrar una revolución.  Sus clientes sólo eran atendidos por robots dotados de IA.  Al final, la propuesta fracasó.  A la postre, resultaba más caro reprogramar y reparar los robots que contratar a personas de carne y hueso.  Otro ejemplo de la predominancia de la IA se aprecia en el mercado de valores.  A diario, la bolsa sube o baja y las empresas ganan o pierden dinero.  En la bolsa de Nueva York más del setenta y cinco por ciento de las operaciones en bolsa están automatizadas.  Ya no se ve a los brokers gritando para comprar y vender.  Ahora el dinero se gestiona mediante silenciosas operaciones informáticas.  A pesar de todo, la bolsa sigue necesitando un ajuste final, que es realizado por personas.  La inteligencia artificial ha aprendido a hablar, leer, escuchar y reconocer caras y objetos.  Es la evolución de la mente artificial.  La mente biológica tardó millones de años en evolucionar.  Mientras que la tecnológica ha dado un gran salto en apenas un siglo.  Los chips neuromórficos llevan décadas intentando imitar al sistema neuronal de nodos.  Recientemente, se sabe que existe un chip que tiene un diámetro 100 veces inferior al de un cabello humano.  Es capaz de imitar al cerebro, y emplear su mismo voltaje neurológico.  Esto es, los 80 milivoltios que usa el cerebro cuando sus neuronas se comunican entre ellas.  Sin embargo, la mente humana sigue siendo mejor en el razonamiento abstracto.  Cuando es capaz de procesar y dar sentido a informaciones incompletas.  Y lo conseguimos mediante la intuición.  La mente humana puede adaptarse a entornos cambiantes con un gran dinamismo.  Pero no nos confiemos, que ya operan los modelos de inteligencia artificial con aprendizaje automático.  Hasta ahora, la inteligencia artificial extraía datos estadísticos de las redes sociales.  Actualmente, su aprendizaje automático consiste en un sistema de programas que imitan el funcionamiento del cerebro humano.  Grandes compañías como Google o Facebook ya cuentan con estos sistemas de aprendizaje automático implantados en sus programas.  La automatización de la máquina se logra con la programación de diversos algoritmos que imitan el comportamiento humano.  El aprendizaje profundo o deep learning también se basa en algoritmos, pero con más niveles de procesamiento.  Primero filtra la información general.  Luego la convierte en específica.  Y después, otros filtros definen la información.  Y se obtienen conceptos complejos.  El aprendizaje profundo se nutre de nuestros datos.  Facebook ya tiene la aplicación Deep face.  Que puede reconocer a una persona por una imagen con bastante precisión.  Estos sistemas pueden aprender sin la supervisión humana.  Y cada vez van añadiendo más datos y experiencia acumulada de sus usuarios.  Es decir, pueden retroalimentar su conocimiento.  La inteligencia artificial está dando paso a un nuevo concepto: la inteligencia sintética.  Un equipo de ingenieros químicos de la Universidad de California ha conseguido crear un chip que almacena la memoria en nitrato de plata.  Sus nanopartículas de nitrato realizan conexiones semejantes a las sinapsis neuronales.  Es decir, que se han descubierto materiales que se comportan como las neuronas en su estructura molecular.  Las iniciativas no se terminan aquí.  Ya se trabaja en la creación de cerebros cuánticos.  Fusionando la computación cuántica con la inteligencia artificial.  Así que podemos suponer que en las próximas décadas la inteligencia no biológica producirá una gran parte de nuestro conocimiento.  Algunos gurús vaticinan que si existe vida inteligente en el espacio, probablemente se trate de una postbiológica.  Una inteligencia que ha evolucionado desde una biológica.  El cerebro humano tiene casi cien mil millones de neuronas que funcionan como procesadores.  Pero no pueden operar tan rápido como un ordenador.  Las neuronas pueden tener hasta 200 interacciones por segundo.  Y ya hay ordenadores que pueden efectuar 1.000 operaciones de punto flotante por segundo.  Incluso, existen simulaciones que sobrepasan ya el millón.  Por lo tanto, sería complicado ensamblar una inteligencia artificial con un cerebro biológico.  La velocidad de procesamiento neuronal no alcanzaría a la de la máquina.  Sería increíble poder hacer que las neuronas fuesen de 200 a 1.000 interacciones.  Quizás se lograría con electroestimulación o con psicoquímicos.  Pero no cargaríamos las neuronas con tanta aceleración.  Además, hay otra diferencia fundamental.  Las máquinas realizan únicamente sinapsis eléctricas.  Las de los humanos son también químicas.  Y son las que nos hacen sentir emociones.  La revolución cuántica dejará atrás a otros modelos de computación.  En un futuro no muy lejano, las decisiones de los gobiernos se estudiaran con algoritmos cuánticos.  Los ordenadores cuánticos nos ayudaran a ensayar nuevos tratamientos y a mejorar nuestras vidas.  Esta superinteligencia nos plantea un enorme reto.  Podría llegar el día en el que un centenar de máquinas tenga más capacidad de información que la mayor parte de la población mundial.  Nos encontraríamos ante una nueva oligarquía.  La de la inteligencia sintética.  La clave estará en la forma de programar los dispositivos.  Por muy superinteligentes que sean, siempre filtran la información dependiendo de su programación.  Según lo que decidan sus programadores.  Al menos, de momento.  Con tal de prevenirnos, los neuroderechos ya están incluidos en el capítulo 24.  En la carta de derechos digitales.

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