# La inteligencia artificial open ai genera imÁgenes a partir de una descripciÓn

Episodio de [PODCAST DE TIM BENIYORK EN BENIDORM](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/podcast-de-tim-beniyork-en-benidorm), de TIM BENIYORK.

- Publicado: 8 de enero de 2021
- Duración: 3 min
- Audio: https://www.ivoox.com/inteligencia-artificial-open-ai-genera-imagenes-a_mf_63660262_feed_1.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/podcast-de-tim-beniyork-en-benidorm/episodio/3912438-la-inteligencia-artificial-open-ai-genera-imagenes-a-partir-de-una-descripcion

## Sobre este episodio

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL OPEN AI GENERA IMÁGENES A PARTIR DE UNA DESCRIPCIÓN  Open AI está logrando avances significativos en el campo de la inteligencia artificial.  Ahora tiene dos nuevas versiones: Dall-E y Clip.  Y son capaces de encontrar asociaciones entre conceptos visuales y textuales.  Veamos cómo lo hacen.  Si le pedimos una habitación con una cama blanca y una pecera…  Nos lo puede crear.  Dall-E genera imágenes a partir de una descripción en texto.  Por otro lado, Clip reconoce visualmente las imágenes y las clasifica de forma instantánea.  Ambas inteligencias aprovechan la potencia de su modelo de lenguaje GPT-3.  Sirve para generar diseños o programar.  Dall-E es el primero de estos sistemas de inteligencia artificial multimodal.  A partir de una descripción puede generar imágenes de la nada.  Se vale de unos 12 mil millones de parámetros en su lenguaje.  Esto le permite crear diferentes versiones de lo que se le pide.  Y con una precisión asombrosa.  Lo interesante es que puede sacar imágenes de conceptos que existen…  Pero también de otros que no existen.  Por ejemplo, si le pedimos que cree una imagen de una nuez partida por la mitad, lo hace de manera realista.  Ya lo tiene almacenado en sus modelos de referencia.  En cambio, si le encargamos un reloj verde con forma de pentágono.  O un caracol que a la vez sea un arpa…  El sistema se las ingenia para darle forma.  Las imágenes, no tienen la calidad de una fotografía real, como es lógico.  Sin embargo en los objetos simples y bien definidos sí que logra un resultado convincente.  A veces, se nos puede pasar el hecho de que eso realmente no exista.  Clip realiza el proceso casi contrario.  Está preparado con 400 millones de partes de imágenes y texto de internet.  Y puede reconocer enseguida a qué categoría pertenecen las imágenes que se le muestran.  Clip reconoce objetos, caracteres, localizaciones, actividades y mucho más.  Si le ponemos una imagen, este sistema la describe de la mejor forma posible.  Incluso te indica el que tanto por ciento está seguro de ello.  Aún le cuesta entender lo que es una imagen por satélite o un lince borroso por el campo…  Pero este campo de la inteligencia artificial sigue dándonos innovaciones prometedoras.

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