# La empresa Osmo Labs logra teletransportar olores

Episodio de [PODCAST DE TIM BENIYORK EN BENIDORM](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/podcast-de-tim-beniyork-en-benidorm), de TIM BENIYORK.

- Publicado: 24 de noviembre de 2024
- Duración: 4 min
- Audio: https://www.ivoox.com/empresa-osmo-labs-logra-teletransportar-olores_mf_136233481_feed_1.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/podcast-de-tim-beniyork-en-benidorm/episodio/3910845-la-empresa-osmo-labs-logra-teletransportar-olores

## Sobre este episodio

La empresa Osmo Labs logra teletransportar olores.  Esto podría permitir que nos enviásemos olores por las redes sociales.  Por primera vez en la historia la empresa Osmo Labs ha conseguido teletransportar olores.  Un hecho que abre un abanico de posibilidades a las industrias.  De los cinco sentidos que tenemos los seres humanos, podemos teletransportar dos: El sonido y la imagen.  Gracias al proceso de digitalización, los podemos enviar al instante en nuestras redes sociales.  Pensad en la cantidad de negocios o industrias que se basan en estos dos sentidos.  Ahora buscan añadirle ‘el olor’.  En su primer intento en este experimento, lo probaron con una rodaja de coco.  Y lograron enviar el aroma de coco de un lado del laboratorio al otro.  Veamos cómo lo hicieron.  Los científicos de Osmo seleccionaron ese aroma para teletransportarlo.  Lo introdujeron en una máquina llamada GCMS.  Las siglas de cromatografía de gases, espectrometría de masas.  Si es un líquido, se inyecta directamente.  Si es una muestra física, como una ciruela, atrapan el aroma en el aire alrededor de la fruta y la absorben a través de un tubo.  El GCMS identifica los datos sin procesar, las moléculas, y las carga en una nube.  Allí se convierten en una coordenada en el mapa de olores principales.  Es una herramienta impulsada por la IA que puede predecir a qué huele cada combinación de moléculas.  Esta fórmula se envía a un robot que trata los datos como una receta.  Y mezcla diferentes aromas para replicar la muestra.  Por último, compararon la muestra original con la del robot y vieron que eran parecidas.  Eso sí, hay moléculas tan sutiles que apenas se registran en los sensores.  Por ejemplo: los azufres en las frutas tropicales.  Con todo, ya acumulan un banco de datos de aromas muy grande.  Suficiente para entrenar las narices de sus algoritmos, por así decirlo.  Pronto comenzaran a realizar demostraciones abiertas al público.  Les pedirán que elijan una flor o una fruta.  Analizarán esa muestra y recrearán su aroma.  Imaginad que dentro de unos años podríamos estar enviado olores a los amigos, al igual que hoy mandamos fotos y vídeos.  Ya no solo habrá cams o pantallas, también sensores que detecten los olores.  Al final, crearán experiencias más inmersivas, involucrando a otro de nuestros sentidos en la ecuación.  Por ejemplo: Mediante una cuota de suscripción podríais enviar varios olores de colonias o de aromas raros.  Literalmente, oleremos las historias que nos manden.  Esta IA podría ser nuestro futuro maestro perfumista.

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