# Apple COMPRÓ su empresa y luego FUNDARON una STARTUP \| #404

Episodio de [Podcast de Itnig: Historias de startups](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/podcast-de-itnig-historias-de-startups), de itnig.

- Publicado: 3 de noviembre de 2025
- Duración: 1 h 41 min
- Audio: https://anchor.fm/s/6f160fc/podcast/play/110625484/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2025-10-3%2F410510486-44100-2-11508fe257f45.mp3
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/podcast-de-itnig-historias-de-startups/episodio/15764-apple-compro-su-empresa-y-luego-fundaron-una-startup-404

## Sobre este episodio

Este episodio es posible gracias a HolaflyCon los planes de datos internacionales de Holafly tendrás internet en más de 170 destinos.Olvídate de buscar WiFi o pagar cargos extra: solo disfruta tu viaje conectado. Conoce los planes de Holaflyhttps://esim.holafly.com/es/?utm_source=podcast&utm_medium=newsletter&utm_campaign=itnig En este episodio hablamos con Elisenda Bou-Balús (CEO) e Issey Masuda (CTO), cofundadores de Cala, para entender cómo están construyendo una capa de datos verificados que permite a agentes y empresas responder con trazabilidad, citas auditables y el mínimo de alucinaciones. Explican por qué la búsqueda “en vivo” se queda corta y cómo su enfoque pre-indexa y valida fuentes públicas antes de la pregunta empezando por los verticales de legal y finanzas para que las respuestas sean deterministas y se apoyen en un repositorio curado en lugar de la web abierta. También repasamos el pasado de los fundadores en Vilynx, la startup barcelonesa de IA de vídeo adquirida por Apple, y cómo esa etapa les llevó a trabajar desde Barcelona en tecnología core de búsqueda y recomendaciones para los servicios de Apple. Esa experiencia marcó su obsesión por la calidad del dato, la auditabilidad y la construcción de infraestructuras de conocimiento que escalan. Hablamos del modelo de negocio (infraestructura vía API con cobro por búsqueda, aún sin pricing público) y de cómo están colaborando con design partners mientras afinan el producto para sectores regulados donde equivocarse sale carísimo. Discutimos casos de uso reales en los que un agente no puede depender de “lo que encontró en Internet” y necesita fuentes primarias verificadas con citas claras. Mirando al futuro, exploramos su visión de una IA más eficiente usando los LLM como traductores hacia una base de conocimiento en vez de memorias infinitas y su papel frente a la desinformación: menos ruido, más hechos, y siempre con el rastro de dónde sale cada dato. 🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios? Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1Poe Patrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN 🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosas SOBRE ITNIG 🐦 X - ⁠https://x.com/itnig 💡 LinkedIn -⁠ / itnig 📸 Instagram - ⁠ / itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠ 🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN 🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠ Índice 00:00:00 Intro del episodio 00:01:00 Trayectoria de Elisenda 00:10:30 Nace Vilynx 00:12:30 Producto de resúmenes de vídeo y clientes 00:15:45 Infraestructura casera de GPUs 00:26:30 Años duros sin clientes, supervivencia y ‘runway’ 00:35:45 Decisión de vender a Apple 01:02:05 Motivación para fundar Cala 01:06:38 Fuentes primarias y trazabilidad 01:13:28 Arquitectura 01:16:52 Caso médico 01:19:12 Posicionamiento vs Google/OpenAI 01:24:28 Futuro de Cala 01:35:46 Ambición global y mención a ronda en curso.

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