Por dónde empezamos

En este capítulo (grabado el 1 de septiembre de 2025 ) miramos el estado real de la IA en el trabajo: la corrección de expectativas tras un año de hype, el freno en contrataciones entry-level en tecnología, y el giro empresarial hacia eficiencia y productividad . Aterrizamos conceptos clave — asistentes vs. agentes — y por qué lo “agentic” importa cuando la IA deja de sugerir y empieza a ejecutar . Cierre con una idea guía: entre más tecnología metamos, más humanos tendremos que volvernos (roles que migran de tareas operativas a supervisar, entrenar y orquestar agentes). Estudios y fuentes mencionadas MIT — “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” (sobre el 95% de pilotos sin retorno y la brecha entre hype y valor). Resumen en Fortune y página del programa NANDA de MIT. Fortune nanda.media.mit.edu Stanford Digital Economy Lab — “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Labor Market” (caída en empleo/postulaciones de perfiles junior expuestos a IA). Stanford Digital Economy Lab Harvard Business School / D^3 — “The Cybernetic Teammate: How AI is Reshaping Collaboration and Expertise” (experimento de campo sobre IA como “compañero” en trabajo colaborativo). Harvard Business School SSRN World Economic Forum — Future of Jobs Report 2025 (proyecciones de creación/desplazamiento y habilidades en demanda). World Economic Forum reports.weforum.org