Open vs Closed: ¿quién ganará? Y el futuro de los agentes autónomos

Esta semana nos metemos en uno de los debates más importantes de la inteligencia artificial: ¿modelos abiertos ( open source ) o modelos cerrados ( closed source )? Conversamos sobre por qué esta discusión va mucho más allá de lo técnico y toca temas de innovación, seguridad, competencia y concentración del poder. Analizamos el papel de empresas como OpenAI, Anthropic, Google y Moonshot, la apuesta de NVIDIA por el ecosistema abierto y el surgimiento de modelos como Kimi, que están cambiando las reglas del juego. ¿Es mejor que unos pocos controlen los modelos más avanzados o que cualquiera pueda ejecutarlos desde su propia infraestructura? En la segunda parte del episodio hablamos del siguiente gran paso: los agentes autónomos . Compartimos nuestras primeras experiencias con herramientas como Open Worker , que permiten conectar cualquier modelo de IA para ejecutar tareas directamente desde el computador, automatizando procesos completos de forma segura y a muy bajo costo. Más allá de la tecnología, reflexionamos sobre lo que esto significa para las organizaciones: la verdadera ventaja competitiva ya no estará en el modelo que utilices, sino en tu capacidad para diseñar procesos, proteger el conocimiento de tu empresa y construir agentes que trabajen junto a las personas. Un episodio sobre el futuro de la IA, pero sobre todo sobre el futuro del trabajo