# APIs de Dynatrace e inmediatez con Netdata

Episodio de [ObservaSistemas Podcast](https://escuchario.semeescucha.es/podcast/observasistemas-podcast), de Tomás Pardellas.

- Publicado: 3 de julio de 2026
- Duración: 1 min
- Audio: https://anchor.fm/s/10cc97bbc/podcast/play/122336717/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-6-3%2F3521d5d5-ce73-7fef-e18c-2cc8149e0529.m4a
- Página: https://escuchario.semeescucha.es/podcast/observasistemas-podcast/episodio/7178014-apis-de-dynatrace-e-inmediatez-con-netdata

## Sobre este episodio

Resumen breve de los temas tratados en los dos artículos más recientes de observasistemas.com : 1. Dynatrace, de SaaS a ManagedEste artículo analiza las diferencias críticas entre la versión SaaS de Dynatrace y su versión Managed (on-premises). La ausencia de Grail: El punto central es que la tecnología Grail (el motor de datos de alto rendimiento) no está disponible en entornos Managed debido a su arquitectura de procesamiento masivamente paralelo, la cual requiere una escala de nube que los clústeres locales no suelen tener. El protagonismo de la API REST: Al no existir Grail ni el lenguaje DQL en Managed, la API REST (v1 y v2) deja de ser un recurso ocasional para convertirse en la única vía estructural para acceder a los datos y automatizar informes. El autor subraya que dominar la API es vital en estos entornos regulados o de centros de datos propios 2. Netdata: el monitoring que se ve en directoEl segundo artículo explora las capacidades de Netdata , una herramienta de monitorización de código abierto que destaca por su extrema sencillez e inmediatez . Instalación instantánea: Con un solo comando, la herramienta es capaz de recoger más de 6.000 métricas automáticamente, sin necesidad de configurar exporters o ficheros complejos. Visualización en tiempo real: A diferencia de otras herramientas, Netdata muestra los datos moviéndose segundo a segundo en el navegador. Almacenamiento eficiente: Utiliza un motor propio llamado dbengine que organiza los datos en tres niveles de retención (desde detalle por segundo hasta medias por hora), permitiendo tener un histórico sin necesidad de gestionar bases de datos externas como MySQL o InfluxDB

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