De prompts a agentes a loops: ¿en qué escalón estás?

¿El salto importante no está en escribir el prompt perfecto. Está en decidir quién inicia el trabajo, quién elige el siguiente paso y qué obliga al sistema a parar. Un agente no es un chatbot más listo: es un modelo dentro de un ciclo que observa, actúa y corrige. Pero más autonomía no siempre es mejor. La diferencia entre una herramienta útil y un accidente caro está en el arnés que has diseñado alrededor. ⏱️ CAPÍTULOS 00:00 El ingeniero que dejó de escribir prompts 02:37 Los cinco peldaños y quién controla el flujo 06:26 Qué convierte un chatbot en agente 11:12 Las tres piezas de un buen loop 12:57 Cuatro tipos de loop, de menos a más autonomía 18:32 El mejor argumento en contra: el bucle infinito 23:14 Lo que funcionó de verdad en producción 27:14 El quinto peldaño: mejor arnés, no más autonomía 31:50 Delegar el trabajo, no la comprensión 36:05 La pregunta para el café 🔧 LO QUE TE LLEVAS • Antes de automatizar, escribe la condición de parada. Si no sabes cuándo termina, no lo automatices. • Elige el nivel más bajo de autonomía que resuelva tu problema. • Recorta el alcance: agentes que hacen una cosa y se apagan son más útiles que uno enorme sin freno. 📚 FUENTES ESENCIALES • Boris Cherny sobre escribir loops en vez de prompts: https://www.productmarketfit.tech/p/stop-prompting-ai-and-start-building • Andrew Ng sobre cómo un buen loop puede superar a un modelo más potente: https://www.deeplearning.ai/the-batch/how-agents-can-improve-llm-performance • When Agents Do Not Stop , sobre bucles infinitos reales en proyectos de agentes: https://arxiv.org/abs/2607.01641 • Anthropic, empezar por el nivel más bajo de autonomía: https://claude.com/blog/getting-started-with-loops • Fuentes completas y transcripción: https://nextwave.today/articulos-de-prompts-a-agentes-a-loops/ 🌐 Web y todos los episodios: https://nextwave.today 🌊 Next Wave Today, IA y tecnologías emergentes en español, sin hype y con los pies en la tierra. Nuevo episodio cada semana.