La lengua en la que pienso

Mis padres me han llamado más de una vez porque una aplicación les aparecía en inglés y no la entendían. Hoy la inteligencia artificial nos contesta en español, en catalán y en muchas lenguas más, y aun así queda la duda: ¿funcionaría mejor si le hablara en inglés? Este episodio separa tres cosas que suelen ir mezcladas. Lo que tu idioma ocupa, que está medido. Lo que la máquina responde, que ya casi no depende del idioma. Y lo que podemos hacer para que las próximas herramientas sean mejores en las nuestras. ⚠️ FE DE ERRATAS • Europa y el mercado (min. 08:45). Digo que Europa ya es un 30 % de las ventas. Me confundí de dato. El número que tenía en la cabeza es el 32,7 % de Eurostat, y mide otra cosa: es el porcentaje de personas de 16 a 74 años de la Unión Europea que usaron herramientas de inteligencia artificial generativa en 2025. Eso es adopción dentro de Europa, no el peso de Europa en el mercado mundial, que es bastante menor. Lo que quería decir, que aquí hay demanda de sobra para exigir herramientas en nuestras lenguas, se sostiene igual. ⏱️ CAPÍTULOS 00:00 Las llamadas de mis padres 01:13 Cómo parte el texto una inteligencia artificial 02:27 Si pagas por uso y si pagas una cuota fija 03:07 ¿Responde peor en español? La prueba de la UNED 04:33 SAP: cuando cambiar de idioma vacía un campo 07:13 Qué podemos hacer para que mejore 10:16 Salamandra, una decisión concreta 11:05 El catalán, Firefox y lo que se fue perdiendo 12:42 Traducir no es cambiar palabras 16:02 La lengua en la que pienso 🔎 TRES COSAS QUE ME LLEVO • Decir lo mismo en español ocupa alrededor de un 19 % más que en inglés: 1,46 piezas de texto por palabra frente a 1,23. • Ocupar más y responder peor son cosas distintas. Lo primero sigue siendo verdad; lo segundo, en los mejores modelos, ya casi no, y algunos incluso puntúan algo mejor en español. • Tener la opción de idioma no basta si al cambiarla parte del contenido deja de estar disponible. Eso no es teoría: lo vi en el trabajo con campos que aparecían vacíos. 📚 FUENTES ESENCIALES • Tokens por palabra en 25 lenguas europeas — Ovcharov, arXiv (mayo de 2026), preprint sin revisión por pares • Evaluación bilingüe con 1.003 preguntas de acceso a la universidad — Sánchez Salido et al., COLING 2025 • Uso de IA generativa en la Unión Europea en 2025 — Eurostat (16-dic-2025) • Salamandra y la ponderación de las lenguas cooficiales — tarjeta del modelo, BSC-LT • Cuota del inglés y del español en las páginas web y en los datos abiertos — Banco Mundial, Digital Progress and Trends Report 2025 • Todas las fuentes y la transcripción: (URL de la página del episodio) 💬 Comentarios y contacto: nextwavetodaypodcast@gmail.com 🌐 Web y todos los episodios: https://nextwave.today 🌊 Next Wave Today, IA y tecnologías emergentes en español, sin hype y con los pies en la tierra. Nuevo episodio cada semana.