Interactuando con la IA: lo que pasa entre el algoritmo y tu monitor

Tu PACS te muestra un letrerito: "Infarct detected". ¿Le hacescaso? ¿Lo guardas? ¿Y si termina en un juzgado? En este episodio analizamos la Parte II del primer de IA para radiología publicado en Radiology (Tejani et al., 2026): qué tipos de resultados de IA existen y cuáles NO sirven para diagnóstico, por qué el "80% de confianza" del algoritmo no es un valor predictivo, cómo viaja un resultado de IA hasta tu monitor (y por qué a veces nunca llega), y la evidencia incómoda del sesgo de automatización: cuando la IA se equivoca, el radiólogo se equivoca con ella. Como siempre, lo tropicalizamos: qué significa todo esto para lateleradiología de alto volumen, los PACS heterogéneos y el vacío regulatorio de México y América Latina. Y nos llevamos algo práctico: el "sanity check" de 10 casos que cualquier práctica puede hacer antes de comprar una IA — sin departamento de ciencia de datos. Para radiólogos, residentes, jefes de departamento… y cualquier médico o paciente que se haya topado con una marca de IA en un estudio de imagen. Artículo comentado: Tejani AS, et al. AI for Radiology: A Primer Part II. Interacting with AI Results. Radiology. 2026;320(1):e252702.https://doi.org/10.1148/radiol.252702