Episodios de MaquinarIA pesada
13 episodios · del más reciente al más antiguo
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M1.6 · Lógica difusa: cómo la IA modela lo que no es blanco ni negro
La lógica difusa lleva décadas en producción en control industrial, electrodomésticos y sistemas embebidos. En este episodio explicamos cómo funciona, cuándo tiene ventaja sobre…
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M1.5 · IA neuro-simbólica: cuando las reglas y los datos trabajan juntos
La IA neuro-simbólica combina lo que las redes neuronales aprenden con lo que la lógica sabe. En este episodio explicamos cómo funciona esa combinación, dónde tiene sentido y…
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M1.4 · Sistema 1 en IA: inferencia rápida, confianza sin verificación
Sistema 1 en IA es inferencia directa sin razonamiento intermedio. Rápido, barato, escalable. Pero con un límite crítico: no tiene autocrítica. En este episodio explicamos cuándo…
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M1.3 · RNN: por qué la memoria de la IA tiene límites y cuándo importa
Las RNN fueron la arquitectura dominante en procesamiento de lenguaje antes de los transformers. En este episodio explicamos cómo funcionan, qué es el vanishing gradient y por qué…
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M1.2 · Sistemas expertos: cuándo la IA basada en reglas sigue ganando
Los sistemas expertos siguen en producción en hospitales, plantas industriales y despachos de abogados. En este episodio explicamos cómo funcionan, qué los diferencia de las redes…
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M1.1 · Inviernos de la IA: por qué el hype colapsa y qué señales lo anuncian
Los inviernos de la IA son los períodos en que el campo entró en crisis profunda: financiación cortada, proyectos abandonados, reputación destruida. En este episodio explicamos…
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M0 · IA en producción: lo que nadie calcula antes de firmar
Un modelo de IA puede llevar dos años en producción tomando decisiones sobre un mundo que ya no existe. No porque falle técnicamente. Sino porque nadie le ha contado qué ha…
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M0.6 · Del piloto a producción: por qué tantos proyectos de IA se atascan
Muchos proyectos de IA funcionan en piloto, pero no llegan a producción. En este episodio explicamos el ciclo de adopción de IA y los bloqueos que aparecen entre exploración…
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M0.5 · Casos reales de IA por sector: qué puedes copiar y qué no
Un caso de éxito de IA no siempre se puede copiar. En este episodio vemos cómo evaluar casos reales por sector y qué condiciones hacen que un proyecto funcione: datos, proceso y…
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M0.4 · Qué puede hacer la IA y qué no: el riesgo de las respuestas convincentes
La IA puede generar respuestas muy convincentes, incluso cuando son falsas. En este episodio hablamos de alucinaciones, límites estructurales y verificación humana a partir del…
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M0.3 · Modelos de IA: cómo elegir proveedor sin quedar atrapado
El mercado de IA está lleno de modelos, APIs y proveedores. En este episodio explicamos cómo elegir entre modelos abiertos, cerrados y plataformas sin quedar atrapado en el…
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M0.2 · Tipos de IA: discriminativa, generativa y por qué importa distinguirlas
No todas las soluciones de IA son iguales. En este episodio explicamos la diferencia entre IA discriminativa e IA generativa, cómo falla cada una y qué preguntas deberías hacer…
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M0.1 · Paradigma estadístico: por qué la IA aprende de datos y no de reglas
La inteligencia artificial moderna no funciona como muchos imaginan. No sigue una lista de reglas escritas a mano. Aprende patrones a partir de datos. En este episodio explicamos…